среда, 8 октября 2014 г.

R-project в Банке

R-project в Банке



Задача: заменить дорогие Enterprise Miner и SAS/STAT на бесплатный R-project. 
Обоснование: В крупных банках, скажем, топ-20 кол-во скоринговых моделей может достигать 50: анкетный скоринг, БКИ скоринг, X-sell, UP-sell, размноженные на регионыи типы клиентов: новые, текущие, зарплатные клиенты. В этих банках использование Enterprise Miner экономически оправдано: все модели хранятся в одном месте — Enterprise Miner и у всех математиков есть к ним доступ, Enterprise Miner используется каждый день.В банках, конца топ-100 использование Enterprise Miner экономически неоправданно: моделей около 6 и Enterprise Miner используется максимум один месяц в году. Стоимость минимальной лицензии:
 — Enterprise Miner — 600 тыс. руб. в год.
 — R-project — 0 руб. 
Проблема:
1. топ-менеждмент неохотно внедряет бесплатное, open source ПО
2. кол-во специалистов на рынке труда с опытом R-project минимально
3. уход специалиста R-project из банка может остановить процесс обновления скор. моделей
4. у R-project отсутствует платная тех. поддержка
5. R-project ограничен кол-вом свободной памяти на компьютере 
Решение:
1. обоснование внедрения с цифрами и фактами: стоимость лийензий, стоимость обучения, стоимость специалистов на рынке труда
2. кол-во специалистов R-project будет неуклонно расти, т.к. R-project можно без проблем установить почти на любой компьютер, документации на R-project предостаточно в интернете.Вскоре, R-project будут преподавать в ВУЗах на семинарах по математике, теории вероятности, статистике, эконометрики.
3. проблема решается ведением документации:
 — методика создания скор. карт с помощью R-project
 — методика согласование скор. карт в компании
 — описание скор. карт
 — методика переноса скор. карт R-project → ПО принятия решения по заявке/взысканию/рассылки
 — адекватный специалист всегда ответит по телефону и приедет к прежнему работодателю, если потребуется
4. платная тех. поддержка отсутствует, но есть огромное сообщество пользователейR-project. Критические ошибки в R-project устраняются в течении нескольких дней
5. ограничение не существенно для решаемых Банком задач. Я делал скор. карты на кол-веклиентов от 100 тыс. 
Приглашаю всех поучаствовать в обсуждении.

Комментариев нет:

Отправить комментарий